Hoe goed we het ook denken te weten: ondersteund door data kunnen we veel efficiënter werken. Hoe fijn zou het zijn als de juiste op het juiste moment getoond wordt? Er is een nieuw tijdperk begonnen, waarin kunstmatige intelligentie ons gaat ondersteunen op een niveau dat we nu nog niet kunnen bevatten. We kunnen ons er wel alvast op voorbereiden door datagedreven te werken.
Welke stuurinformatie?
Rondom medische technologie draagt informatie op diverse fronten bij aan effectieve en efficiënte gezondheidszorg. Onderstaand overzicht van stuurinformatie geeft enkele belangrijke vraagstukken weer waar in een organisatie op gestuurd kan worden. Ieder doel in deze tabel is een vraagstuk op zichzelf. Aan welke stuurinformatie heeft jouw organisatie behoefte?
| Welke informatie | Doelen stuurinformatie |
|---|---|
| Apparatuurbeheer | – Kwaliteitsborging t.a.v. doelmatig en planmatig onderhoud en beheer – Locatiebepaling (Track & Trace) – Beschikbaarheid en informatieveiligheid |
| Bedrijfsvoering | – Uitnutting aanwezige budgetten en personeel – Tijdige vervanging |
| Zorgverlening | – Monitoring patiënten, o.a. vitale functies, fysiek gedrag – Communicatie en informatieuitwisseling met patiënt – Communicatie en informatieuitwisseling personeel onderling |
| Diagnostiek | – Beslisondersteuning voor medische diagnostiek |
Wanneer je stuurinformatie of beslisondersteunende informatie wil aanbieden in je organisatie, definieer je je sturingsvragen. Dit kun je doen met prestatie-indicatoren (KPI’s), waarmee je op kwaliteit van een procedure stuurt. Maar er zijn nog meer manieren. Zo kun je scenario’s bedenken waarin je personeel wil informeren. Met een scherpe definitie van je sturingsvraag kun je gericht het besluitvormingsproces voor de bedrijfsvoering en de zorg voorzien van passende informatie.
Informatiemanagement
Voorwaardelijk voor het aanbieden van stuurinformatie is de organisatorische inbedding van goed informatiemanagement. Deze veelomvattende term is natuurlijk breder van toepassing op alle informatie in de organisatie. Omdat dit zeer relevant is voor stuurinformatie rondom medische technologie, worden de belangrijkste begrippen toch kort toegelicht:
- Gegevenskwaliteit en -integriteit
- Gegevensbeveiliging en privacy
- Interoperabiliteit
1. Gegevenskwaliteit en -integriteit
Voor data geldt: rubbish in = rubbish out! Daarom is het erg belangrijk dat de gegevens correct, actueel, compleet en consistent zijn. Wanneer je stuurinformatie berekend wil aanbieden, moeten de gegevens ook aan technische voorwaarden voldoen. Professionele apparatuurbeheersystemen en patiëntinformatiesystemen bieden hier formats voor aan. Zorg ervoor dat je personeel weet hoe ze informatie moeten opvoeren en valideer regelmatig de kwaliteit van je gegevens.
2. Gegevensbeveiliging en -privacy
Zorg ervoor dat alle gegevens die herleidbaar zijn naar personen volgens de wettelijke vereisten worden beveiligd. Patiënt- en medewerkersgegevens moeten te allen tijde beschermd worden tegen ongeauthoriseerde toegang, gebruik of openbaarmaking. Technische maatregelen zijn noodzakelijk zoals systeembeveiliging, toegangscontrole en versleuteling van gegevens. Maar ook het personeel heeft een taak om op verantwoorde wijze met patiëntinformatie om te gaan.
3. Interoperabiliteit
Om stuurinformatie aan te kunnen bieden, moet informatie uit vaak verschillende systemen worden verenigd. Interoperabiliteit is het vermogen van systemen om met elkaar gegevens uit te wisselen. Zorg ervoor dat de systemen zoveel mogelijk met dezelfde datastandaarden werken, bijv. HL7 voor patiëntendossiers). Bij aanschaf van nieuwe technologie moet hier al aandacht aan besteed worden.
Artificial intelligence
Terugkijkend op de afgelopen 10 jaar heeft de informatievoorziening in de zorg een toevlucht genomen. Terwijl aan het begin van vorig decennium ziekenhuizen net over waren op elektronische patiëntendossiers, zijn EPD systemen nu een belangrijk instrument ter ondersteuning van het zorgproces. Kunstmatige intelligentie brengt die ondersteuning naar een hoger niveau.
Enkele ontwikkelingen om rekening mee te houden (en naartoe te werken!) zijn:
- Machine Learning: op basis van grote hoeveelheden data kan het ziekteverloop van een patiënt voorspeld worden en kan de patiënt individueler behandeld worden. Hierdoor kunnen tijdig passende interventies worden uitgevoerd, bijv. bij plotselinge terugval, of verhoogd valgevaar.
- Natuurlijke taalverwerking: door de opkomst van modellen zoals ChatGPT heeft iedere zorgverlener én patiënt binnenkort een virtuele assistent tot zijn/haar beschikking. Die kan o.a. klinische notities interpreteren, administratieve taken uitvoeren en de patiënt intensief door het zorgproces begeleiden.
- Wearables en domotica: Met diverse sensoren om vitale parameters én de bewegingen van de patiënt te volgen, wordt het gemakkelijker om patiënt en apparaat op afstand te volgen. Met kunstmatige intelligentie zal dit op den duur inzicht verschaffen over de (medische) toestand van de patiënt en waarschuwen bij afwijkende waarden.
- Interoperabiliteit: Met AI kunnen systemen steeds gemakkelijker aan elkaar gekoppeld worden. Zo kan meer informatie uit verschillende systemen samengevoegd een holistisch beeld van de patiënt vormen.
Wil jij meer doen om alles uit je informatiesystemen te halen? Zie jij een mogelijke ontwikkeling en zoek je daar ondersteuning bij? Neem contact met me op om vrijblijvend te sparren.